CCS Insight: Οι 4 λόγοι για τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη θα «ξεφουσκώσει» μέσα στο 2024
![CCS Insight: Οι 4 λόγοι για τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη θα «ξεφουσκώσει» μέσα στο 2024](https://www.moneyreview.gr/wp-content/uploads/2023/05/shutterstock_AI_texniti_noimosini_artificial_intelligence-768x480.jpg)
Αντιμέτωπος με την πραγματικότητα αναμένεται να έρθει ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης το επόμενο έτος, σύμφωνα με τις προβλέψεις της εταιρείας αναλύσεων, CCS Insight.
Η εταιρεία αποδίδει τη λήξη της περιόδου χάριτος, στην εξασθένιση της διαφημιστικής εκστρατείας γύρω από την τεχνολογία, το αυξανόμενο κόστος που απαιτείται για τη λειτουργία της AI, καθώς και τις όλο και περισσότερες εκκλήσεις για ρύθμιση ως σημάδια ότι η τεχνολογία αντιμετωπίζει επικείμενη επιβράδυνση.
«Είμαστε μεγάλοι υποστηρικτές της τεχνητής νοημοσύνης, πιστεύουμε ότι θα έχει τεράστιο αντίκτυπο στην οικονομία, πιστεύουμε ότι θα έχει μεγάλο αντίκτυπο στην κοινωνία γενικότερα, θεωρούμε ότι είναι εξαιρετική για την παραγωγικότητα», είπε ο Ben Wood, επικεφαλής αναλυτής της CCS Insight, στο CNBC.
«Αλλά η διαφημιστική εκστρατεία γύρω από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη το 2023 ήταν τόσο μεγάλη, που νομίζουμε ότι είναι υπερβολική και υπάρχουν πολλά εμπόδια που πρέπει να ξεπεραστούν για να τη φέρουμε στην αγορά», πρόσθεσε.
Την ίδια στιγμή, τα παραγωγικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT της OpenAI βασίζονται σε τεράστιες ποσότητες υπολογιστικής ισχύος για την εκτέλεση των πολύπλοκων μαθηματικών μοντέλων που τους επιτρέπουν να βρουν ποιες απαντήσεις θα δώσουν στους χρήστες.
Οι εταιρείες πρέπει να αποκτήσουν τσιπ υψηλής ισχύος για να τρέξουν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Στην περίπτωση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, είναι συχνά προηγμένες μονάδες επεξεργασίας γραφικών, σχεδιασμένες από τον γίγαντα ημιαγωγών των ΗΠΑ Nvidia στον οποίο απευθύνονται τόσο μεγάλες εταιρείες όσο και μικροί προγραμματιστές για να ελαφρύνουν τον φόρτο εργασίας τους με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.
Τώρα, όλο και περισσότερες εταιρείες, συμπεριλαμβανομένων των Amazon, Google, Alibaba, Meta και, σύμφωνα με πληροφορίες, και η OpenAI, σχεδιάζουν τα δικά τους τσιπ τεχνητής νοημοσύνης για την εκτέλεση αυτών των προγραμμάτων AI, αλλά για τις μικρότερες εταιρείες αυτό δεν θα είναι εύκολο.
«Απλώς το κόστος της ανάπτυξης και της διατήρησης της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης είναι τεράστιο», τόνισε ο Wood.
Επιπρόσθετα, αρκετές κυβερνήσεις ζητούν να ρυθμιστεί η τεχνητή νοημοσύνη.
Στην Ευρωπαϊκή Ένωση, βρίσκονται σε εξέλιξη εργασίες για την ψήφιση του νόμου περί ΑΙ, ενός κανονισμού ορόσημο που θα εισαγάγει μια προσέγγιση βάσει κινδύνου για την τεχνητή νοημοσύνη. Χαρακτηριστικό είναι το γεγονός, ότι ορισμένες τεχνολογίες, όπως η ζωντανή αναγνώριση προσώπου, αντιμετωπίζουν την πλήρη απαγόρευσή τους.
Στην περίπτωση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, όπως το ChatGPT της OpenAI, οι προγραμματιστές θα πρέπει να τα υποβάλουν για ανεξάρτητες αναθεωρήσεις πριν τα κυκλοφορήσουν στο ευρύτερο κοινό.
Τέλος, το επόμενο έτος, η CCS Insight προβλέπει ότι θα αρχίσουν να γίνονται συλλήψεις ατόμων που διαπράττουν απάτες πλαστοπροσωπίας με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.
Η εταιρεία λέει ότι η αστυνομία θα κάνει την πρώτη της σύλληψη ατόμου που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να υποδυθεί κάποιον – είτε μέσω τεχνολογίας σύνθεσης φωνής είτε κάποιου άλλου είδους «deepfakes» – ήδη από το 2024.
moneyreview.gr
Διαβάστε επίσης:
Η ΕΕ στηρίζει τη δημιουργία ολλανδικού συστήματος εποπτείας της ΤΝ, μέσω του TSI
Συνομιλίες ΕΕ – Κίνας για AI και διασυνοριακή ροή δεδομένων
Ε.Ε.: Έρευνα στην αγορά AI που κυριαρχεί η Nvidia